ВЫБОР МАРШРУТА ПЕРЕДВИЖЕНИЯ В СИСТЕМЕ МЕТРОПОЛИТЕНА

Дата поступления: 
07.09.2018
Библиографическое описание статьи: 

Лебедева О. А. Выбор маршрута передвижения в системе метрополитена / О. А. Лебедева, Ю. О. Полтавская, В. Е. Гозбенко // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2018. – Т. 59, № 3. – С. 76–82. – DOI: 10.26731/1813-9108.2018.3(59).76-82.

Рубрика: 
Год: 
2018
Номер журнала (Том): 
УДК: 
656.2:621.01
DOI: 

10.26731/1813-9108.2018.3(59).76-82

Файл статьи: 
Страницы: 
76
82
Аннотация: 

Определение маршрута передвижения в системе метрополитена – один из путей повышения эффективности работы железной дороги, связанный с определением оптимального количества подвижного состава на линии и учетом интервалов движения, что в итоге может привести к снижению общего времени на передвижения. Системы метрополитена играют важную роль в удовлетворении спроса на городские перевозки в крупных городах. Задача восстановления матрицы корреспонденций на железнодорожном транспорте имеет большое значение для оптимального управления транспортным процессом, что включает в себя увеличение пропускной способности, оптимальное составление расписания движения, возможность моделирования в режиме реального времени. Внедрение новых систем оплаты проезда предоставляет возможность получить информацию о времени входа/выхода со станции. Но выбор поезда или/и маршрута передвижения остаются неизвестны. В статье представлен вариант решения задачи, не требующий затрат на дополнительное оборудование, кроме системы учета оплаты проезда, которая уже внедрена на железной дороге повсеместно. Проведен анализ существующих моделей, которые определяют основные факторы, влияющие на величину пропускной способности железнодорожных станций и степень их значимости. Анализ помог определить основные несоответствия сети железных дорог, ошибки, которые могут возникать в результате сбора данных, и пути их калибровки. В результате предлагается использовать вероятностную модель, которая может быть применена для проведения экспериментального анализа, касающегося восстановления матрицы корреспонденций.

Список цитируемой литературы: 

1. Крипак М.Н., Колесник А.И. Проблемы и перспективы развития транспортной инфраструктуры в современных городах // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2014. Т. 1. С. 194–198.

2. Крипак М.Н., Лебедева О.А. Оценка состояния улично-дорожной сети крупного города // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). С. 171–174.

3. Гозбенко В.Е. Методы прогнозирования и оптимизации транспортной сети с учетом мощности пассажиро и гру-зопотоков / В.Е. Гозбенко, М.Н. Крипак, А.С. Пашкова, А.Н. Иванков // ИрГУПС. – Иркутск, 2008. С. 76. Деп. в ВИНИТИ. 15.04.2008, № 330-В2008.

4. Михайлов А.Ю., Копылова Т.А. Система критериев оценки качества функционирования интермодальных узлов пассажирского транспорта // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2014. № 6 (11). С. 73–80.

5. Матвеева М.А., Ковалева Т.С., Шаров М.И. Повышение качества функционирования интермодальных узлов пригородного железнодорожного пассажирского транспорта Иркутской агломерации // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2014. № 6 (11). С. 115–122.

6. Крипак М.Н., Гозбенко В.Е., Колесник А.И. Оптимизация структуры транспорта как мера повышения эффектив-ности функционирования системы городского пассажирского транспорта. // Материалы 10-й ежегодной реги-он. научно-практ. конф. – Ангарск: Изд-во АГТА, 2013.

7. Михайлов А.Ю., Копылова Т.А. Разработка оценочной шкалы продолжительности пересадок в интермодальных узлах городского пассажирского транспорта /// Вестник ИрГТУ. 2015. № 12 (107). С. 258–263.

8. Лебедева О.А. Поведенческая модель выбора маршрута в метрополитене // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2018. Т. 1. С. 110–111.

9. Лебедева О.А. Методика применения системы оплаты смарт-картами в общественном транспорте // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2018. Т. 1. С. 106–107.

10. Полтавская Ю.О. Данные смарт-карт как источник информации о транспортных передвижениях на общественном транспорте // Современные технологии и научно-технический прогресс. Тезисы докладов ежегодной международной научно-технической конференции имени В.Я. Баденикова. Ангарск, АнГТУ, 2018. С. 119–120.

11. Карелин Н.И., Шаров М.И. К вопросу повышения эффективности работы интермодальных узлов пригородного железнодорожного пассажирского транспорта Иркутской агломерации // В сборнике: РЕЗУЛЬТАТЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович. 2016. С. 46–52.

12. Оленцевич В.А., Гозбенко В.Е. Анализ причин нарушения безопасности работы железнодорожной транспортной системы // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 1 (37). С. 180–183.

13. Kusakabe T., Iryo T., Asakura Y. Estimation method for railway passengers’ train choice behavior with smart card transaction data // Transportation, vol. 37, no. 5, pp. 731–749, 2010.

14. Sheffi Y. Urban transportation networks: Equilibirum analysis with mathematical programming methods // 1985, eng-lewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, c 1985.

15. Nakayama S., Kitamura R. Route choice model with inductive learning, pp. 63–70, 2000.

16. Bagchi M. White P. The potential of public transport smart card data // Transport Policy, vol. 12, no. 5, pp. 464–474, 2005.

17. Agard B., Morency C. Tr´epanier M. Mining public transport user behaviour from smart card data // in 12th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing-INCOM, 2006, pp. 17–19.

18. Pelletier M.-P., Tr´epanier M., Morency C. Smart card data use in public transit: A literature review //Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 19, no. 4, pp. 557–568, 2011.

19. Jin J.G., Tang L.C., Sun L., Lee D.-H. Enhancing metro network resilience via localized integration with bus services // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 63, pp. 17– 30, 2014.

20. Borthakur D. Hdfs architecture guide,” HADOOP APACHE PROJECT http://hadoop. apache. org/common/docs/current/hdfs design. pdf, 2008.