Лебедева О. А. Модель оптимизации работы городских логистических систем с учетом стратегии краткосрочного планирования // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – Т. 66 № 2. – С. 150–157. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.2(66).150-157
10.26731/1813-9108.2020.2(66).150-157
Городская логистика направлена на решение задач экономического и социального развития городских грузовых перевозок. Основная цель исследования заключается в изучении отдельных заинтересованных сторон и решения поставленной задачи как компонента интегрированной логистической системы. Это подразумевает координацию грузоотправителей, перевозчиков и маршрутов следования, а также объединение отправлений грузов нескольких клиентов и перевозчиков в одном и том же транспортном средстве. Городская логистика стремится оптимизировать системы городского транспорта. Общая цель планирования работы системы городской логистики – это эффективная эксплуатация системы при одновременном обеспечении спроса с минимально возможным воздействием на условия городского движения, что соответствует классической цели тактического планирования для систем грузовых перевозок с консолидацией. Статья направлена на решение задачи интегрированного краткосрочного планирования операций и управления ресурсами для общего случая, включающего двухуровневую структуру распределения. Общая цель исследования состоит в том, чтобы уменьшить влияние движения грузовых транспортных средств на условия жизни населения (снизить заторы и повысить мобильность) с минимизацией ущерба для городской социально-экономической деятельности. Более узкой целью является контроль за грузовыми транспортными средствами, работающими в городской черте, и сокращение их количества посредством повышения эффективности грузоперевозок и уменьшения порожних поездок. Общая математическая формулировка задачи дает возможность получения вариантов перспективных путей решения и позволяет осуществить разработку методологических подходов для использования в планировании.
- Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2016. № 10. С. 182–184.
- Антонов Д.В., Лебедева О.А. Основные принципы развития транспортных систем городов // Вестник Ангарской государственной технической академии. 2014. № 8. С. 149–155.
- Лебедева О.А., Крипак М.Н. Развитие городских грузовых систем с учетом концепции городского планирования / Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2016. Т. 1. № 1. С. 244–247.
- Полтавская Ю.О. Применение геоинформационных систем для обеспечения устойчивого развития транспортной системы города / В сборнике: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине Сборник научных трудов VI Международной научной конференции. Под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. 2019. С. 164–167.
- Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе минимума общих затрат на доставку грузов// Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178–183.
- Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Дученкова А.В. Пример оценки транспортной доступности с использованием программного продукта PTV «VISUM» // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 1(4). С. 133–138.
- Лебедева О.А. Анализ проектирования транспортных зон на основе моделирования сети // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 172–177.
- Гозбенко В.Е., Крипак М.Н., Иванков А.Н. Совершенствование транспортно-экспедиционного обслуживания грузовладельцев. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2011. 176 с.
- Lebedeva, O., Kripak, M., Gozbenko, V. Increasing effectiveness of the transportation network through by using the automation of a Voronoi diagram. Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. Pp. 427–433.
- Crainic T.G., Gendreau M. and Potvin J.-Y. Intelligent Freight-Transportation Systems: Assessment and the Contribution of Operations Research. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2008. forthcoming, doi:10.1016/j.trc.2008.07.002.S. Bera and K.V. Krishna Rao “Estimation of origin-destination matrix from traffic counts: the state of the art”, European Transport, 2011. No. 49. Pp. 3–23.
- Crainic T.G. Network Design in Freight Transportation. European Journal of Operational Research, 2000. No. 122(2). Pp. 272–288.
- Crainic T.G. and Florian M. National Planning Models and Instruments. INFOR, 2008. No. 46(4). Pp. 81–90.
- Гозбенко В.Е., Иванков А.Н., Колесник М.Н., Пашкова А.С. Методы прогнозирования и оптимизации транспортной сети с учетом мощности пассажиро и грузопотоков. Депонированная рукопись № 330-В2008 17.04.2008.
- Кузьмин О.В., Леонова О.В. О полиномах Тушара. В сборнике: Асимптотические и перечислительные задачи комбинаторного анализа сборник научных трудов. Печатается по решению редакционно-издательского совета Иркутского государственного университета. Иркутск, 1997. С. 101-109.
- Кузьмин О.В., Старков Б.А. Бинарные матрицы с арифметикой треугольника Паскаля и символьные последовательности. Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика. 2016. Т. 18. С. 38-47.
- L. Dablanc. Goods Transport in Large European Cities: Difficult to Organize, Difficult to Modernize. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 41(3):280–285, 2007.
- Desrosiers J., Dumas Y., Solomon M.M. and Soumis F. Time Constrained Routing and Scheduling. In M. Ball, Magnanti T.L., Monma C.L. and Nemhauser G.L., editors, Network Routing, volume 8 of Handbooks in Operations Research and Management Science, pages 35–139. North-Holland, Amsterdam, 1995.
- Friedrich M., Haupt T. and K. N¨okel. Freight Modelling: Data Issues, Survey Methods, Demand and Network Models. presented at the 10th International Conference on Travel Behaviour Research, Lucerne, 2003.
- Gentili M. Visiting a Network of Services with Time Constraints. Computers & Operations Research, 2003. No. 30(8). Pp. 1187–1217.
- Kohler U. An Innovating Concept for City-Logistics. In Proceedings 4th World Congress on Intelligent Transportat Systems, Berlin (CD ROM), 1997.
- Magnanti T.L. and Wong R. Network Design and Transportation Planning: Models and Algorithms. Transportation Science, 1984. No. 18(1). Pp. 1–55.
- Лебедева О.А., Гозбенко В.Е., Каргапольцев С.К. Моделирование транспортной сети с учетом компрессионной оценки матрицы корреспонденций. Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2019. № 4 (51). С. 28-33.