MATHEMATICAL MODELS FOR DETERMINING THE TRANSPORT-TECHNOLOGICAL MACHINES FAILURE RATE DEPENDING ON THE FACTORS OF OPERATING CONDITIONS

Authors: 
Receipt date: 
21.02.2017
Section: 
Year: 
2017
Journal number: 
УДК: 
629.3
Article File: 
Pages: 
134
142
Abstract: 

The article presents the operating conditions analysis of transport-technological machines (TTM) equipped with the built-in monitoring facilities. The article shows the passive statistical experiment results of the diagnostic informational-driven technical service subsystem with the focus on the operating conditions monitoring and TTM operating conditions. The aim of the present work was to reveal the TTM operation failure regularity under varied conditions. It was testified that TTM operation failure rate depends on different operating factors negatively affecting their technical state. The regression analysis method was used for the obtained results processing. The results of the pretest analysis stated that the time in service, operating time, maintenance rate and the technical index of operating conditions hardness have the greatest influence on TTM failure rate. It is recommended to take this into account when forecasting the TTM failures that is performed with the functional dependencies between the failure rate and different operating factors defined with the regression analysis method. The article also shows the mathematical models for determining the failure rate of the TTM equipped with the built-in monitoring facilities. The mathematical models obtained with the regression analysis method help to forecast the probable time of the TTM operating failure depending on the time in service, operating time and the maintenance rate for the testing period. For all the factors including the insignificant as to the F-criterion the Student t-test values were calculated for testing the hypothesis of partial correlation coefficient value. t-test values were calculated for the regression equation in standard scale at the significance level p = 0,05 and the definite number of degrees of freedom. The authors give the results of experimental data statistical processing of four groups of the TTM (the excavators) obtained with the help of the regression analysis. The values of correlation coefficients as to all the represented regression models are within the 0,9…0,99 limits, that according to the Chaddock scale qualitatively characterize bonding force as completely significant.

List of references: 
  1. Афанасьева Н.Ю. Вычислительные и экспериментальные методы научного эксперимента. М. : КНОРУС, 2013. 330 с.
  2. Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики: Инструментарий менеджера международной фирмы. СПб. : Изд-во СПбГИЭУ, 2003. 450 с.
  3. Головин С.Ф. Эксплуатация и техническое обслуживание дорожных машин, автомобилей и тракторов. М. : Мастерство, 2002. 464 с.
  4. Илышев А.М., Шубат О.М. Общая теория статистики. М. : КНОРУС, 2013. 432 с.
  5. Крамаренко Г.В. Техническая эксплуатация автомобилей. М. : Транспорт, 1972. 398 с.
  6. Лукинский В.С., Зайцев Е.И. Прогнозирование показателей надежности агрегатов трансмиссии // Надежность и долговечность машин и сооружений. Вып. 5. Киев : Наукова думка, 1984. 325 с.
  7. Озорнин, С.П. Бердников И.Е. Оценка жесткости условий эксплуатации строительных машин // Новая наука: Теоретический и практический взгляд : Междунар. науч.-практ. конф. Ч.2. Стерлитамак : РИЦ АМИ, 2015. С. 181–186.
  8. Озорнин С.П. Бердников И.Е. Обеспечение процессов функционирования технического сервиса мобильных транспортно-технологических машин с использованием диагностико-информационной системы // Наземные транспортно-технологические средства: проектирование, производство, эксплуатация : матер. I Всерос. заочной науч.-практ. конф. Чита : ЗабГУ, 2016. С. 154–164.
  9. Озорнин С.П. Рационализация технологических процессов ТО и ремонта на основе мониторинга изменений технического состояния АТС в эксплуатации // Проблемы диагностики и эксплуатации автомобильного транспорта : Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. Иркутск : ИрГТУ, 2011. С. 123–127.
  10. Озорнин С.П., Бердников И.Е. Совершенствование диагностирования технического состояния машин, эксплуатируемых в условиях Забайкальского края // Автомобиль для Сибири и Крайнего Севера. Конструкция, эксплуатация, экономика : материалы 90-й Междунар. науч.-техн. конф. Ассоциации автомобильных инженеров. Иркутск : ИрГТУ, 2015. С. 37–48.
  11. Озорнин С.П. Организация и технология фирменного сервиса транспортных и технологических машин. Ч. 1. Чита : Изд-во ЗабГУ, 2013. 210 с.
  12. Озорнин С.П. Организация и технология фирменного сервиса транспортных и технологических машин. Ч. 2. Чита : Изд-во ЗабГУ, 2013. 131 с.
  13. Озорнин С.П. Технический сервис мобильных машин: стратегия ситуационно-комбиниро- ванного обслуживания. Чита : Изд-во ЧитГУ, 2004. 250 с.
  14. Федотов А.И. Основы научных исследований. Иркутск : Изд-во ИрГТУ, 2012. 86 с.