CLASSIFICATION OF URBAN STREES AND ROADS BASED ON ROAD SAFETY CHARACTERISTICS

Авторы: 
Дата поступления: 
21.02.2017
Рубрика: 
Год: 
2017
Номер журнала (Том): 
УДК: 
656.13.05
Файл статьи: 
Страницы: 
142
150
Аннотация: 

Reducing mortality, injuries and accidents on the roads of Russia is a priority, which makes it necessary to strengthen the road safety management system. Lipetsk State Technical University proposed the use of the expert system «Road Safety». For its functioning, it is required to create methods of objective evaluation and development of control actions that have the greatest efficiency. The developed scientific approaches to the definition of homogeneous groups of road sections make it possible to use standard measures for the selected groups. As variables, three groups of indicators have been adopted, such as the level of accidents, the behavior of the participants in the traffic, based on violations of traffic rules that preceded the occurrence of the road accident, and the level of complexity determined by the number of intersections of all types and places of attraction. As a result of the cluster analysis, conducted on the example of the Lipetsk street-road network, three groups of streets are identified. Classification functions obtained with the help of discriminant analysis allow us to assign a new street or street with the changed characteristics to one of the selected groups. The breakdown of objects into homogeneous groups makes it possible to determine the sequence of actions to improve road safety, and to develop and apply standard solutions for each group of facilities. The obtained classificational functions allow, to monitor the change in the characteristics of objects and promptly determine to which group the newly identified objects should be assigned.

Список цитируемой литературы: 
  1. Повышение безопасности дорожного движения в 2013 – 2020 годах : федерал. целевая программа : утв. постановлением Правительства РФ от 3 октября 2013 г. N 864. М., 2013.
  2. Бурков В.Н., Кондратьев В.Д., Щепкин А.В. Механизмы повышения безопасности дорожного движения. М. : ЛИБРОКОМ, 2012. 208 c.
  3. Экспертная система мониторинга и обеспечения безопасности дорожного движения / В.А. Корчагин и др. // Вестник Липец. гос. техн. ун-та. 2016. № 3 (29). С. 33–38.
  4. Корчагин В.А., Клявин В.Э. Экспертная система в решении задач повышения безопасности дорожного движения // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. Электрон. журн. 2016. № 4(10). URL: http://www.adi-madi.ru/madi/article/view/313 (дата обращения 24.04.2017).
  5. Построение экспертных систем : пер. с англ. / под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М. : Мир, 1987. 441 с.
  6. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2000. 384 с.
  7. Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб. : СПбГУ ИТМО, 2005. 93 с.
  8. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. М. : Вильямс, 2007. 1152 с.
  9. Повышение безопасности движения автомобилей на основе анализа аварийности и моделирования ДТП / В.А. Корчагин и др. // Фундаментальные исследования. 2015. № 6-2. С. 251–256.
  10.  Корчагин В.А., Ляпин С.А. Методические основы управления потоковыми процессами на автомобильном транспорте. Липецк : Изд-во ЛГТУ, 2007. 246 с.
  11. Ризаева Ю.Н., Корчагин В.А. Ноосферологистические подходы создания социоприродоэкономических транспортно-логистических систем // Автотранспортное предприятие. 2012. № 1. С. 45–48.
  12. Ризаева Ю.Н., Корчагин В.А., Корчагина Т.В. Научно-обоснованное управление открытыми автотранспортными системами // Фундаментальные исследования. 2012. №11. С. 148–152.
  13. Научно-практический метод повышения уровня безопасности дорожного движения / В.А. Корчагин и др. // Автотранспортное предприятие. 2016. № 11. С. 19–22.
  14. Боровиков В.А. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. СПб. : Питер, 2003. 688 с.
  15. Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ : пер. с англ. М. : Финансы и статистика, 1989. 215 с
  16. Slyunkina ES, Kliavin VE, Gritsenko EA, Petruhin AB, Zambon F, He H et al. Activities of the Bloomberg Philanthropies Global Road Safety Programme (formerly RS10) in Russia: promising results from a sub-national project. Injury. Int J Care Injured. 2013; 44 Suppl 4:S64–9.
  17. Intersectoral Action to Improve Road Safety in two Regions of the Russian Federation / Viktor Kondratiev, Vladimir Klyavin, Margaret Peden, Shivam Gupta et al. // Public Health Panorama. Volume 1, ISSUE 2, September 2015. S. 198–204.
  18. Practical steps in enhancing road safety Lessons from the Road safety in 10 countries project (RS 10) 2010–2014 in the Russian Federation / E. Yurasova, D. Sethi, M. Peden, V. Klyavin et al. // WHO Regional Office for Europe. 2015. 64 p.