ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АНАЛОГОВЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

В статье рассматривается процесс синтеза оптимальных алгоритмов диагностирования аналоговых промышленных объектов на примере датчика давления «Метран-150». Рассмотрен ассоциативный метод оптимизации стратегии поиска неисправностей. Описаны исправное и неисправное состояния технических объектов с прикладной точки зрения. Объект находится в неисправном состоянии, когда хотя бы одна характеристика не соответствует заданным нормам. Неисправные состояния могут быть различной степени сложности и приводить к различным последствиям. Приведена классификация отказов по характеру возникновения. Описано предотказное состояние технического объекта. Время развития отказа дает техническому персоналу возможность принять меры по предотвращению нарушения работоспособности. Приведена классификация развития неисправностей и причин их возникновения. Рассмотрены наиболее значимые параметры для поиска неисправностей и задачи технической диагностики. Составлена диагностическая таблица поиска неисправностей. На основе исходной таблицы неисправностей получена таблица неповторяющихся ситуаций вторых, третьих, четвертых и пятых порядков. На каждом этапе произведен расчет с использованием уравнения оптимальности Беллмана. Представлены оптимальные подграфы идентификации соответствующих порядков с указанием весов идентифицируемых событий и цен проверок. Получен искомый оптимальный граф алгоритма поиска неисправностей с ценой его обхода. Оптимальное решение поиска неисправностей повышает надежность работы технических объектов, снижая при этом и время простоя оборудования при возникающем дефекте. В результате при использовании оптимального алгоритма диагностирования датчика давления «Метран-150» среднее время диагностирования может быть сокращено примерно в четыре раза.