Анализ визуальных моделей технологии больших данных при мониторинге перевозочного процесса на основе хранилища рейсов грузовых вагонов

В статье проанализированы способы оценки эффективности управления перевозочным процессом. Основное внимание уделяется методам и средствам мониторинга его основных показателей. Рассмотрены структуры данных для хранения информации по вагонам и их рейсам, выявлено, что в рамках современных реалий существующие способы мониторинга недостаточно эффективны, поскольку требуется обработка объемных данных. Проведен анализ существующей структуры, обнаружено, что исходная структура данных включает в себя набор разрозненной информации, что создает сложности и неточности при мониторинге перевозочного процесса, поэтому предложена ее реструктуризация. Новая структура позволяет устранить несоответствия в грузовых операциях, разрешить сложности и сократить ошибки при мониторинге перевозочного процесса. Для решения проблемы анализа вагоно- и грузопотоков по сети Российских железных дорог предлагается выделить новую структуру данных, которая позволит минимизировать объем хранимой информации в целевом статистическом срезе. В связи с увеличением количества и сложностью транспортных данных в качестве решения проблемы предлагается использовать технологию больших данных. Применение хранилища рейсов вагонов обеспечивает возможности мониторинга текущего перевозочного процесса и выявления проблемных направлений перевозок. Полученные результаты могут быть использованы для планирования и прогнозирования грузоперевозок. Предложенный подход к реализации хранилища значительно упрощает разработку систем анализа вагоно- и поездопотоков. Реализуемые технологии обеспечивают возможность дополнения архитектуры другими сведениями и прогнозирование фактического грузопотока, исходя из информации за прошлые периоды.