Поиск и разработка полноценных высокоэффективных энергосистем, на сегодняшний день является центральной задачей научного сообщества. Данное исследование относится к усовершенствованию методов прогноза и адаптивного управления процессом горения в пылеугольных топках.В статье рассматривается применение известной методики Д. Ж. Бокса и Г. Дженкинса для идентификации процесса производства пара. В качестве объекта исследования выбрана топочная камера, которая представляет собой весьма сложную и взаимосвязанную систему. Она была описана как динамический стохастический объект с неконтролируемыми возмущающими воздействиями. Экспериментально-статистическими методами получена математическая модель, позволяющая определить степень влияния расхода топлива на разрежение с левой и правой сторон. Частота вращения питателей сырого угля (расход топлива) относится к управляющим воздействиям в процессе производства пара. Разработанная модель может быть использована для прогноза и управления разрежением в топочном устройстве с левой и правой сторон.
- Беднаржевский В.С. Математическое моделирование и компьютерные технологии в задачах проектирования энергетических паровых котлов // Вычислительные технологии». 2002. Т. 7 № 6. С. 40–51.
- Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети // М. : Изд-во МЭИ, 2001. 472 с.
- Соколов Б.А. Котельные установки и их эксплуатация. М. : Академия, 2011. 432 с.
- Волошенко А.В. Принципиальные схемы паровых котлов и топливоподач. Томск : Изд-во НИТПУ, 2011. 100 с.
- Серов Е.П. Корольков Б.П. Динамика парогенераторов. М. : Изд-во Энергоиздат, 1981. 409 с.
- Хапусов В.Г. Ермаков А.А. Динамические стохастические модели по каналу частота вращения питателей сырого угля – содержание кислорода в уходящих газах, в производстве пара // Вестник ИрНИТУ. 2016. № 2. С. 45–51.
- Бокс Дж., Дженкинс Г.М. Анализ временных рядов прогноз и управление // М. : Мир, 1974, 603 с.
- Шорохов В.А. Смольников А.П. Разработка динамической модели многосвязной АСР пылеугольного блока с прямым вдуванием пыли // Теплоэнергетика. 2009. № 10. 56–61 с.
- Хапусов В.Г. Моделирование систем. Иркутск : Изд-во ИрНИТУ, 2007. 212 с.
- Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. М., 1962. 336 c.
- Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б. Ю. Лемешко и др. Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2011. 888 с.