ОЦЕНИВАНИЕ РИСКОВ ДЛЯ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Дата поступления: 
06.03.2017
Год: 
2017
Номер журнала (Том): 
УДК: 
658.511
Файл статьи: 
Страницы: 
66
73
Аннотация: 

Ведение технологического процесса в реальном времени сопряжено с появлением рисков, связанных не только с работой технической составляющей опасного производственного объекта, но и с неточностью или несвоевременностью оценок предаварийных или аварийных ситуаций со стороны обслуживающего персонала. В данной статье предлагаемая методика ориентирована на процесс получения элементарной серы методом Клауса, используемый на Астраханском газоконденсатном комплексе. Обосновывается целесообразность применения методов нечеткой логики как для оценки рисков технологических процессов, так и для управления этими рисками. Применение нечетких моделей позволяет учитывать как количественные, так и качественные характеристики управляемых объектов, а также представлять нечеткие описания с помощью нечетких множеств и лингвистических переменных. Выделены факторы риска, влияющие на слабоформализуемый технологический процесс, и определен его обобщенный показатель качества. Построенная модель включает в себя оценку точности действий оператора, а также уровень стоимостного ущерба, нанесенного технологическому процессу. Приведен расчетный пример функционирования модели для некоторых состояний опасного производственного объекта. Обосновано использование предложенной методики как инструмента прогнозирования рисков и средства предупреждения возникновения нештатных ситуаций при производстве серы.

Список цитируемой литературы: 
  1. Ажмухамедов И.М., Проталинский О.М. Методология моделирования плохоформализуемых слабоструктурированных социотехнических систем // Вестник Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 1. С. 144–154.
  2. Епифанов А. Д. Надежность систем управления летательными аппаратами. М. : Машиностроение, 1975. 180 с.
  3. Frey W. Socio-Technical Systems in Professional Decision Making. [Электронный ресурс]. URL: http://cnx.org/content/m14025/latest/. (Дата обращения: 25.02.2017).
  4. Проталинский О.М. Система диагностики предаварийных ситуаций // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2003. № 12.
  5. Ажмухамедов И.М., Проталинский О.М. Моделирование плохо формализуемых процессов в социотехнических системах // Прикладная информатика. 2013. 4. С. 106.
  6. Немчинов Д.В., Проталинский О.М. Система принятия управленческих решений по сниже-нию влияния субъективного фактора как причины аварийной ситуации // Вестник Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 2. С. 43–48.
  7. Печенкин Д.В., Беспалова Е.В. Методика лингвистической оценки рисков аварийных ситуаций для технологического процесса получения элементарной серы методом Клауса // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2016. № 4. С. 106–116.
  8. Колесников А.М., Кандубко А.П. Виды рисков современного российского предприятия // Актуальные проблемы экономики и управления. 2014. № 1 (1). С. 14–19.
  9. Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н., Ермошин Д.В. Оценка рисков промышленных предприятий на основе имитационного моделирования // Прикладная информатика. 2008. № 1 (13). С. 15–24.
  10. Поскочинова О.Г. Проблемы реализации системных решений в области управления рисками пред- приятий / Санкт-Петербург. политехн. ун-т. СПб., 2013. 320 с.
  11. Латыпова Р.Р., Киселевич А.Г. Анализ рисков промышленного предприятия // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2015. № 2 (24). С. 51–54.
  12. Хенли Э., Кумамото Х. Надежность технических систем и оценка риска. М. : Машиностроение, 1984. 528 с.
  13. Проталинский О.М. Применение методов искусственного интеллекта при автоматизации технологических процессов. Астрахань : Изд-во АГТУ, 2004. 183 с.
  14. Антонов О.В., Проталинский О.М. Построение комбинированных математических моделей технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Сер.: Технические науки. 2003. № 4. С. 4.
  15. Симонов С.В. Анализ рисков, управление рисками // Информационный бюллетень «Jet Info». 1999. № 1 (68). С. 2–28.
  16. Глушенко С.А., Долженко А.И. Система нечеткого моделирования рисков инвестиционно-строительных проектов // Бизнес-информатика. 2015. № 1 (31). С. 48–58.
  17. Fishburn P. Utility Theory for Decision-Making. N.Y., Wiley, 1970, 234 p.
  18. Недосекин А. О. Нечеткий финансовый менеджмент. М. : Аудит и финансовый анализ, 2003. 76 с.
  19. Шубин Р.А. Надёжность технических систем и техногенный риск. Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2012. 80 с.
  20. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М. : Радио и связь, 1982. 432 c.
  21. Штовба С.Д. Проектирование  нечетких систем средствами Matlab. М. : Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с.
  22. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Влияние методов дефаззификации на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ. 2002. № 5. С. 169–176.
  23. Грунвальд В.Р. Технология газовой серы. М. : Химия, 1992. 272 с.