ОПТИМИЗАЦИЯ ГОРОДСКИХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ ЭНТРОПИИ

Грузовые автомобили совершают длительные поездки, состоящие из нескольких туров, которые не связаны логистическими решениями. Для прогнозирования спроса на городские грузовые перевозки необходимы разработка и апробация альтернативных моделей, так как не все варианты транспортировки подчиняются традиционному четырехэтапному подходу. Приведены два основных варианта применения энтропии в транспортном моделировании. Обозначены аспекты и ограничения, которые необходимо учесть при разработке алгоритма. Из всех способов распределения транспортных потоков самыми вероятными будут те, которые позволят сгенерировать наибольшее количество решений с учетом ограничений. Ограничения включают общее количество поездок транспортных средств в каждом узле. Рассматриваемая в статье модель максимизации энтропии на основе тура, предназначена для прогнозирования грузовых потоков с учетом информации о совокупном спросе (количество произведенных или привлеченных к каждому узлу поездок). Она апробирована на реальных данных. Расчетные результаты показывают точность и эффективность подхода, предполагаемые потоки соответствуют наблюдаемым значениям. Не менее важно, что параметры модели и параметры, полученные в результате распределения длины поездки были концептуально обоснованными, чем больше продолжительность тура, тем меньше вероятность того, что потоки будут распределены на этот тур. Это согласуется с тем аспектом, что экономически выгоднее маршруты с минимальной протяженностью. В результате применения энтропийной модели прогнозирования спроса на грузовые поездки в городских районах возможно нахождение потоков транспортных средств, которые соответствуют реальным схемам движения грузов.