К вопросу о необходимости проведения сравнительной оценки беспилотного грузового транспортного средства методом критериального анализа

Дата поступления: 
24.02.2020
Библиографическое описание статьи: 

Доронина А.А. К вопросу о необходимости проведения сравнительной оценки беспилотного грузового транспортного средства методом критериального анализа / А.А. Доронина, Д.А. Поночевный // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – Т. 66 № 2. – С. 157–163. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.2(66).157-163

Рубрика: 
Год: 
2020
Номер журнала (Том): 
УДК: 
656.073.9
DOI: 

10.26731/1813-9108.2020.2(66).157-163

Файл статьи: 
Страницы: 
157
163
Аннотация: 

В статье проводится сравнение беспилотных грузовиков методом критериального анализа, позволяющего количественно и качественно оценить различные модели беспилотных транспортных средств в российских реалиях. Были оценены такие показатели, как мощность транспортного средства, степень его автономности, тип двигателя, грузоподъемность, запас хода, стоимость модели и др. Предметом исследования выбран метод критериального анализа, объектом исследования – грузовой беспилотный транспорт. Поставленная задача решается в работе путем применения современных методов анализа и сбора данных (наблюдение, аналитический, структурно-функциональные и системные методы, а также сравнительный анализ), а также различных методов с использованием моделей искусственного интеллекта после оценки специфики российского рынка грузоперевозок. На сегодняшний день сущность перевозочного процесса сводится к необходимости подготовки определенного набора данных для их четкого ранжирования и более точной обработки. Проведенное исследование по оценке наиболее оптимального варианта при выборе беспилотного транспортного средства позволило сделать вывод о том, что российский беспилотных грузовик КамАЗ 5350 проявил себя наилучшим образом при оценке методом критериального анализа. В будущем планируется активно использовать методы искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, методов нечеткой логики и др. Предложенный способ решения задачи сравнительной оценки позволяет в кратчайшие сроки определить наиболее оптимальный вариант решения согласно поставленной проблеме.

Список цитируемой литературы: 
  1. Опора России. [Электронный доступ] // Режим доступа: http://opora.ru/ (дата обращения 31.05.2019).
  2. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года (Распоряжение от 8 декабря 2011 г. № 2227-р) [Электронный ресурс] // Режим доступа: government.ru (дата обращения 31.05.2019)
  3. Федеральная служба государственной статистики. Статистика инноваций в России. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/ind_2020/pril4.pdf (дата обращения 31.05.2019).
  4. Россия и страны мира. 2014.: Стат.сб. // Росстат. – M., 2014. – 382 c.
  5. Мин М. Как технологии изменят транспорт. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.ucheba.ru/article/2333, (дата обращения 31.05.2019).
  6. Будрина Е.В., Доронина А.А. Обзор электрозаправочных станций для беспилотных транспортных средств в городе Санкт-Петербург // Технологии построения когнитивных транспортных систем. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 28–29 мая 2019 г. СПб.: ИПТ РАН. – Санкт-Петербург. 2019. 324 с.
  7. Доронина А.А. Обзор инновационных технологий для организации грузоперевозок // Магистратура – автотранспортной отрасли: материалы III Всероссийской межвузовской конференции «Магистерские слушания». Ч. II. 25–26 октября 2018 г.; СПбГАСУ. – СПб., 2019. – 219 с.
  8. Crunchbase Pro // Режим доступа: https://about.crunchbase. com/products/crunchbase-pro/ (дата обращения 23.02.2020).
  9. «Индекс глобальной конкурентоспособности» по версии Всемирного экономического форума [Электронный доступ]/ Режим доступа: http://www3.weforum.org/ docs/GCR2017-2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport 2017%E2%80%932018.pdf (дата обращения 20.01.2020).
  10. Darrell M. West. Moving forward: Self-driving vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States [Электронный доступ] / Режим доступа: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/09/driverless-cars-3-e... (дата обращения 20.01.2020).
  11. Darrell M. West. Moving forward: Self-driving vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States [Электронный доступ]/ Режим доступа: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/09/driverless-cars-3-e... (дата обращения 20.01.2020).
  12. Ставничий Ю.А. Транспортные системы городов. – М.: Стройиздат, 1980. –220 с.
  13. MIT Technology review: Self-Driving Trucks, электронный ресурс //режим доступа: https://www.technologyreview.com/s/603493/10-breakthrough-technologies-2... (дата обращения 31.05.2019).
  14. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/221869863 (дата обращения 31.05.2019).
  15. Доклад американского благотворительного фонда Bloomberg Philanthropies и Института Аспена, по разработке и испытаниям беспилотных автомобилей в городах [Электронный русурс] / Режим доступа: http:// avsincities.bloomberg.org/)] / (дата обращения 31.05.2019).
  16. 5 проблем беспилотного транспорта. / [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://ntinews.ru/in_progress/likbez/5-problem-bespilotnogo-transporta.... (дата обращения: 17.05.2020).
  17. Постановление Правительства РФ от 26 ноября 2018 г. № 1415 «О проведении эксперимента по опытной эксплуатации на автомобильных дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств».
  18. European Commission. European innovation scoreboard / Режим доступа: https://ec.europa.eu/growth/industry/policy/innovation/scoreboards_en/ (дата обращения: 11.05.2020).