Информационная энтропия систем технического диагностирования локомотивов

В статье предложен метод анализа информационной эффективности систем технического диагностирования, по которому рассчитана информационная эффективность основных видов систем диагностирования оборудования локомотивов. Системы технического диагностирования по принципу действия соответствуют законам диалектического познания объективной реальности, в том числе понятиям И. Канта «вещь в себе» (ноуменальный мир) и «вещь для нас» (феноменальный мир). Ноуменальный мир обладает энтропией, феноменальный – информацией. Отличие диагностирования заключается в наличии нескольких асимптотически достигаемых уровней знаний – об исправности, работоспособности и правильности функционирования объекта диагностирования. Таким образом, диагностирование всегда осуществляется в условиях ограниченности информации – наличия энтропии. Системы технического диагностирования должны строиться как автоматизированные цифровые информационные системы с использованием в составе микропроцессоров и (или) компьютеров. Поэтому в работе рассматриваются автоматизированные системы технического диагностирования. Их информативность можно оценить через коэффициент эффективности как отношение информативности таких систем к энтропии объекта диагностирования. При оценке информационной эффективности автоматизированных систем технического диагностирования следует учитывать вероятность наступления отказов и стоимость их устранения (восстановления работоспособности). Разработана соответствующая методика, согласно которой произведена оценка информационной эффективности различных систем диагностирования. Доказано, что эффективность бортовых автоматизированных систем технического диагностирования даже после доработки конструкции локомотива полностью не исключает использование деповских стационарных и переносных систем диагностирования, в том числе автоматизированных реостатных испытаний, вибродиагностики и испытательно-наладочных стендов отдельных узлов локомотивов. Статья полезна тем, что может использоваться в качестве методических рекомендаций при разработке системы технического обслуживания и ремонта сложных систем с оптимизацией применения автоматизированных систем технического диагностирования.