Стратегическое планирование грузопотоков на основе модели распределения продуктов

Дата поступления: 
02.08.2020
Библиографическое описание статьи: 

Лебедева О.А. Стратегическое планирование грузопотоков на основе модели распределения продуктов / О.А. Лебедева, В. Е. Гозбенко // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. –№ 4 (68). – С. 183–189. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.4(68).183-189

Рубрика: 
Год: 
2020
Номер журнала (Том): 
УДК: 
656.2
DOI: 

10.26731/1813-9108.2020.4(68).183-189

Файл статьи: 
Страницы: 
183
189
Аннотация: 

В статье обозначена проблема распределения грузопотоков в мультимодальной сети с учетом аспектов транспортной системы в выбранном сетевом представлении. Сетевые модели позволяют прогнозировать потоки, моделируя физическую сеть на уровне детализации страны или большого региона. Спрос на транспортные услуги является экзогенным и может быть получен расчетным путем, методом наблюдения или других источников. Рассмотрены перспективы интеграции с эконометрическими моделями спроса. Акцент делается на сетевом представлении с учетом перегрузки в статической модели, предназначенной для использования в сравнительных исследованиях или для многопериодного анализа с дискретным временем. Мультипродуктовая модель сформулирована в общем виде, позволяя, включать как выпуклые, так и асимметричные функции стоимости. Тем не менее, некоторые допущения, сделанные в отношении структуры функции стоимости, упрощают и позволяют решать задачи большого размера в разумные сроки. Алгоритм решения сводится к следующим процедурам: выбирается сетевое представление для интеграции вариантов транспортировки и перегрузки; затем формулируется модель многоцелевого назначения и анализируются функции средней и предельной стоимости. Далее вычисляются кратчайшие пути с затратами на транспортировку в выбранной сети, демонстрируется эффективность и оценивается апробация модели. Модель стратегического планирования грузопотоков, подходит для международных и региональных систем грузоперевозок. Новые аспекты модели – это способ представления сети, спецификация требований, алгоритм решения математического программирования, адаптация алгоритма кратчайшего пути и использование численного анализа.

Список цитируемой литературы: 
  1. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети// Вестник Ангарского государственного технического университета. 2016. № 10. С. 182-184.
  2. Антонов Д.В., Лебедева О.А. Основные принципы развития транспортных систем городов // Вестник Ангарской государственной технической академии. 2014. № 8. С. 149-155.
  3. Кузьмин О.В., Тюрнева Т.Г. Числа Шредера, их обобщения и приложения. В сборнике: Асимптотические и перечислительные задачи комбинаторного анализа. Сборник научных трудов. Печатается по решению редакционно-издательского совета Иркутского государственного университета. Иркутск, 1997. С. 117-125.
  4. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Развитие городских грузовых систем с учетом концепции городского планирования / Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2016. Т. 1. № 1. С. 244-247.
  5. Полтавская Ю.О. Применение геоинформационных систем для обеспечения устойчивого развития транспортной системы города. В сборнике: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине. Сборник научных трудов VI Международной научной конференции. Под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. 2019. С. 164-167.
  6. Кузьмин О.В., Леонова О.В. Полиномы Тушара и их приложения. Дискретная математика. 2000. Т. 12. № 3. С. 60-71.
  7. Полтавская Ю.О. Применение геоинформационных систем для обеспечения устойчивого развития транспортной системы города / В сборнике: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине Сборник научных трудов VI Международной научной конференции. Под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. 2019. С. 164-167.
  8. Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе минимума общих затрат на доставку грузов // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178-183.
  9. Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Дученкова А.В. Пример оценки транспортной доступности с использованием программного продукта PTV «VISUM» // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 1(4). С. 133-138.
  10. Лебедева О.А. Анализ проектирования транспортных зон на основе моделирования сети//Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 172-177.
  11. Гозбенко В.Е., Крипак М.Н., Иванков А.Н. Совершенствование транспортно-экспедиционного обслуживания грузовладельцев. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2011. 176 с.
  12. Lebedeva, O., Kripak, M., Gozbenko, V. Increasing effectiveness of the transportation network through by using the automation of a Voronoi diagram. Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. 427–433.
  13. T. G. Crainic, M. Florian and J.-E. Leal, «A Model for the Strategic Planning of National Freight Transportation by Rail» Trans. Sci. 24, 1-24 (1990).
  14. M. Florian, «An Introduction to Network Models Used in Transportation Planning» in Transportation Planning Models, pp. 137-152, M. Florian (ed.), NorthHolland, Amsterdam, 1984.
  15. M. Florian, «Nonlinear Cost Network Models in Transportation Analysis» Math. Program. Study 26, 167-196 (1986).
  16. M. Florian and T. G. Crainic (Editors), «Strategic Planning of Freight Transportation in Brazil: Methodology and Applications» Final Report, 5 volumes, Publications #638-642, Centre de recherche sur les transports, Universite de Montreal, 1989.
  17. M. Florian and M. Los, «A New Look at Static Price Equilibrium Models» Region. Sci. Urban Econ. 12, 579 – 597 (1982).
  18. M. Frank and P. Wolfe, «An Algorithm for Quadratic Programming» Naval Res. Logist. Quart. 3, 95-110 (1956).
  19. T. L. Friesz, R. L. Tobin and P. T. Harker, «Predictive Intercity Freight Network Models» Trans. Res. 17 A, 409-417 (1983).
  20. T. L. FRIESZ, P. A. VITON and R. L. TOBIN, «Economic and Computational Aspects of Freight Network Equilibrium Models: A Synthesis» J. Region. Sci. 25(1), (1985).