Сравнительный анализ методов решения транспортных задач при оптимальном планировании перевозочного процесса

Дата поступления: 
02.08.2020
Библиографическое описание статьи: 

Лебедева О.А. Сравнительный анализ методов решения транспортных задач при оптимальном планировании перевозочного процесса / О.А. Лебедева, В.Е. Гозбенко, А. А. Пыхалов, Ю. Ф. Мухопад // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – № 3(67). – С. 134–139. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.3(67).134-139

Рубрика: 
Год: 
2020
Номер журнала (Том): 
УДК: 
656.2
DOI: 

10.26731/1813-9108.2020.3(67).134-139

Файл статьи: 
Страницы: 
134
139
Аннотация: 

Транспортное моделирование связано с оптимизацией (поиском наилучшего из возможных решений) транспортной сети. Данное исследование направлено на полное удовлетворение грузового спроса в рамках ограничений производственных мощностей при минимально возможных затратах. Рассмотрена постановка задачи транспортной модели относительно критериев оптимизации (стоимости, времени). Приведены основные алгоритмы, позволяющие находить базовые решения методами Фогеля, северо-западного угла, наименьшей стоимости, двойного предпочтения, а также методом потенциалов и распределительным методом поиска оптимального решения. Представлены базовые алгоритмы поиска начального пути. По результатам тестирования наименьшие транспортные затраты показал метод Фогеля, который считается наиболее трудозатратным, но план перевозок, построенный этим способом, часто близок или является оптимальным. С помощью протестированных методов построения первоначального плана можно получить опорный план. Для поиска оптимального решения применялись распределительный метод и метод потенциалов. Результаты тестирования показали, что оба метода при нахождении оптимального решения дали одинаковые значения. В результате можно сделать вывод, что при решении транспортных задач могут применяться различные методы линейного программирования, но результативность их будет зависеть от таких факторов, как особенности перевозок, ограничения, используемая целевая функция и др. Тестирование методов транспортного планирования позволяет найти оптимальное решение путем применения итеративного процесса. Это значительно снижает сложность и трудозатраты на проведение расчетов и допускает применение методов оптимизации при моделировании транспортной сети и транспортном планировании.

Список цитируемой литературы: 
  1. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2016. № 10. С. 182–184.
  2. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Развитие городских грузовых систем с учетом концепции городского планирования / Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2016. Т. 1. № 1. С. 244–247.
  3. Лебедева О.А. Применение интеллектуальных транспортных систем в области управления грузовыми перевозками // Развитие теории и практики автомобильных перевозок, транспортной логистики. сборник научных трудов кафедры «Организация перевозок и управление на транспорте» в рамках Международной научно-практической конференции. Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ). 2016. С. 102–107.
  4. Полтавская Ю.О. Применение геоинформационных систем для обеспечения устойчивого развития транспортной системы города // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной научной конференции / под ред. О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. 2019. С. 164–167.
  5. Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе минимума общих затрат на доставку грузов // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178–183.
  6. Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Дученкова А.В. Пример оценки транспортной доступности с использованием программного продукта PTV «VISUM» // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 1(4). С. 133–138.
  7. Гозбенко В.Е. Методы прогнозирования и оптимизации транспортной сети с учетом мощности пассажиро- и грузопотоков / В.Е. Гозбенко., А.Н. Иванков, М.Н. Колесник, А.С. Пашкова. Депонированная рукопись № 330-В2008 17.04.2008.
  8. Гозбенко В.Е., Крипак М.Н., Иванков А.Н. Совершенствование транспортно-экспедиционного обслуживания грузовладельцев. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2011. 176 с.
  9. Lebedeva O., Kripak M., Gozbenko V. Increasing effectiveness of the transportation network through by using the automation of a Voronoi diagram. Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. Pp. 427–433.
  10. Soomro A.S. A comparative study of initial basic feasible solution methods for transportation problems, Mathematical Theory and Modeling. 2014. Vol. 4. No. 1. Pp. 11–18.
  11. Charnes A., Cooper W.W. The stepping stone method for explaining linear programming calculations in transportation problem. Management sciences. 1954. No. 1(1). Pp. 49–69.
  12. Kuhn H.W. The Hungerian method for the assignment problem. Naval research logistics quarterly. Kuhn’s original publication 2, 1955. Pp. 83–97.
  13. Tony J. Van Roy, Ludo F., Gelder Solving a distribution problem with side constraints. Department of industrial management, Katholieke University, Leuvan, Belgium. 1980.
  14. Tzeng G.H., Teodorovic D. Hwang M.J. Fuzzy bi criteria multi-index transportation problems for coal allocation planning of Taipower. European journal of operational research. 1996. No. 95. Pp. 62–72.
  15. Das S.K., Goswami A., Alam S.S. European journal of operational research: multi-objective transportation problem with interval cost, source and destination parameter. Department of mathematics, Indian institute of technology, Kharagpur, India. 1999. Vol. 117. Iss. 1. Pp. 100–112.
  16. Caputo A.C. The genetic approach for freight transportation planning, industrial management and data system. 2006. Vol. 106. No. 5. Pp. 719–738.
  17. Dhakry N.S., Bangar A. Minimization of Inventory and Transportation Cost of an Industry – A Supply Chain Optimization. Nonihal Singh Dhakry et al. Int. Journal of Engineering Research and Applications. Sep. – Oct. 2013. Vol. 3. Iss. 5. Pp. 96–101.
  18. Yan Q., Zhang Q. The Optimization of Transportation Costs in Logistics Enterprises with Time-Window Constraints. Hindawi Publishing Corporation Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2015, Article ID 365367, 10 p.