10.26731/1813-9108.2017.3(55).101-105
При построении регрессионных моделей одной из главных проблем является выбор их структурной спецификации. В настоящее время таких спецификаций уже существует очень большое количество, и это число постоянно растет. Статья посвящена построению линейно-мультипликативных регрессий, относящихся к классу линейных по параметрам моделей, в которых в качестве регрессоров используются различные комбинации произведений независимых переменных.
В настоящее время для построения таких моделей применяется технология организации «конкурса» моделей, которая состоит в формировании множества их альтернативных вариантов с заданными заранее свойствами и последующем выборе наиболее приемлемого варианта на основе совокупности формальных и содержательных критериев. В такой постановке задача является весьма трудоёмкой. Поэтому с целью снижения времени её решения задача построения линейно-мультипликативной регрессии формализована в виде задачи частично-булевого линейного программирования. При этом с помощью линейных ограничений можно контролировать характер вхождения независимых переменных в правую часть линейно-мультипликативных регрессий.
- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998. – 1022 с.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 351 с.
- Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Издательство «Мир», 1980. – 456 с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 465 с.
- Клейнер Г.Б. Производственные функции. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 239 с.
- Базилевский М.П., Носков С.И. Алгоритм построения линейно-мультипликативной регрессии // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – Иркутск, 2011. – №1(29). – С.88-92.
- Базилевский М.П. Автоматизация процесса построения линейно-мультипликативных регрессионных моделей // Материалы второй межвузовской научно-практической конференции «Транспортная инфраструктура Сибирского региона». – Иркутск, 2011. – С.325-328.
- Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. – Иркутск: Облинформпечать, 1996. – 320 с.
- Базилевский М.П., Носков С.И. Технология организации конкурса регрессионных моделей // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – Иркутск, 2009. – Вып. 7. – С. 77-84.
- Базилевский М.П., Носков С.И. Методические и инструментальные средства построения некоторых типов регрессионных моделей // Системы. Методы. Технологии. – Братск, 2012. – №1(13). – С.80-87.
- Носков С.И., Базилевский М.П. Программный комплекс автоматизации процесса построения регрессионных моделей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – Москва, 2010. – №1. – С.93-94.
- Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика: Математическое программирование. – Минск: Вышэйшая школа, 1994. – 286 с.
- Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. – М.: Наука, 1969. – 370 с.