СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ ПОЛИГОНА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ

Receipt date: 
18.04.2019
Bibliographic description of the article: 

Сирина Н. Ф. Совершенствование системы управления транспортной инфраструктурой полигона железных дорог / Н. Ф. Сирина, С. С. Юшкова // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2019. – Т. 62, № 2. – С. 98–108. – DOI: 10.26731/1813-9108.2019.2(62).98–108

Year: 
2019
Journal number: 
УДК: 
656.21
DOI: 

10.26731/1813-9108.2019.2(62).98–108

Article File: 
Pages: 
98
108
Abstract: 

В статье отмечены значительные изменения уровня состояния железнодорожной инфраструктуры в современных условиях динамичности и структурных преобразований транспортной отрасли. Приведенный анализ понятия «инфраструктура» показывает, что применительно к существующей нестабильности объемов эксплуатационной работы железных дорог наиболее рациональным является использование термина «адаптивная инфраструктура». Продуктивность реализации инвестиционных мероприятий, предусматривающих ремонт, модернизацию мощностей и объектов железнодорожной инфраструктуры, в значительной степени зависит от эффективности управления, чем от загруженности сети. Предложен противозатратный адаптивный механизм содержания полигонной инфраструктуры железных дорог, обеспечивающий выполнение утвержденных плановых нормативов и контроль за отклонениями в себестоимости текущего содержания, ремонта и использования железнодорожных линий. Формализован общий алгоритм модели интегративного управления железнодорожной инфраструктурой на примере участников перевозочного процесса. Основой их взаимодействия являются результаты интегральной оценки, которая обобщает разнородное количество показателей и оценочных факторов использования инфраструктуры железнодорожных линий. Данная модель удовлетворяет требованиям достоверности результатов и имеет прикладное значение при разработке автоматизированных систем на железнодорожном транспорте. Алгоритмическое обеспечение процедур формирования себестоимости норм, нормативных оценок и рангов отклонений реализовано в Интеллектуальной системе управления производственной инфраструктурой на полигоне железных дорог. Полученные результаты интегрированы в автоматизированную систему управления эксплуатационной работой единого центра управления железнодорожной инфраструктурой и настроены на трансформацию и эффективное использование потенциала предприятий ОАО «Российские железные дороги». Верификация исходных этой системой позволяет осуществлять автоматизированное принятие и оценку действий по управлению производственной инфраструктурой железнодорожных линий.

List of references: 
  1. Устав железнодорожного транспорта РФ : федерал. закон от 10.01.2003. № 18-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2003.
  2. О программе структурной реформы на железнодорожном транспорте : постановление Правительства Рос. Федерации от 18.05.2001. № 384 : в ред. постановления Правительства Рос. Федерации от 22.07.2009 г. № 600. URL: http://www.zakonprost.ru/content/base/67419 (дата обращения: 30.03.2019).
  3. О железнодорожном транспорте в Российской Федерации : федер. закон Рос. Федерации от 10.01.2003 № 17-ФЗ // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2003. № 2.
  4. Об основных положениях структурной реформы в сферах естественных монополий : указ президента Рос. Федерации от 28.04.1997 г. № 426 : с изм., внесенными указом президента Рос. Федерации от 23.07.2001 г. № 902. URL: http://docs.cntd.ru/document/9050191 (Дата обращения: 30.03.2019).
  5. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2020 года : приказ Минтранса России от 12.05.2005. № 45. URL: http://base.garant.ru/188328/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33 (Дата обращения 30.03.2019).
  6. Об утверждении Правил недискриминационного доступа перевозчиков к инфраструктуре железнодорожного транспорта общего пользования : постановление Правительства Рос. Федерации от 25.11.2003 г. № 710 // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2003. № 48.
  7. Об утверждении правил оказания услуг по использованию инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования : постановление Правительства Рос. Федерации от 20.11.2003. № 703 : в ред. постановления Правительства Рос. Федерации от 14.12.2006 г. № 767. URL: http://base.garant.ru/186503/ (Дата обращения: 30.03.2019).
  8. Мясников А. С. Рациональное распределение между видами транспорта на рынке транспортных услуг // Вестник университета (Государственный университет управления). 2012. № 16. С. 17–19.
  9. Современное состояние и развитие инфраструктуры железнодорожного транспорта России. URL: http://rly.su/uk/node/6953 (Дата обращения: 30.03.2019).
  10. Юшкова С.С. Проблемы инфраструктуры и пути решения в период организационных трансформаций системы управления производственной деятельностью ОАО «РЖД»» // Техника и технологии наземного транспорта : сб. ст. Всерос. науч. конф. аспирантов. Екатеринбург, 2018. С. 154–158.
  11. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. М. : ИПУ РАН, 1983. 224 с.
  12. Сирина Н.Ф., В.В. Цыганов. Современные проблемы и задачи организации управления вагонным хозяйством. Екатеринбург : Изд-во УрГУПС, 2005. 89 с.
  13. Сирина Н.Ф., Юшкова С.С. Интегративное управление инфраструктурой в перевозочной деятельности железных дорог // Транспорт Урала. 2019. № 1. С. 75–80.
  14. Сирина Н.Ф., Смольянинов А.В., Юшков М.Е. Разработка управленческих решений по эффективному использованию малодеятельных железнодорожных линий // Транспорт Урала. 2012. № 2. С. 75–80.
  15. HuijunWu, GuiyunLiu Container Sea-Rail Transport Volume Forecasting of Ningbo Port Based on Combination Forecasting Model // International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Engineering (AEECE-2015). 2015. Р. 449–454.
  16. YouanWanga, Xumei Chena, Yanhui Hana,ShuxiaGuob Forecast of Passenger and Freight Traffic Volume Based on Elastici-ty Coefficient Method and Grey Model // 13th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2013). Social and Behavioral Sciences - 96. 2013. Р.136–147.
  17. Rudakov K.V., Strizhov V.V., Kashirin D.O. Motrenkoand M.M. Stenina Selecting an Optimal Model for Forecasting the Vol-umes of Railway Goods Transportation // Avtomatika i Telemekhanika. 2017. № 1. Р. 91–105.
  18. Краковский Ю.М., Михайлова Е.А., Яхина А.С. Статистический анализ многофакторных регрессий моделей для погрузки грузов // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск : Изд-во ИрГУПС, 2018. Т.1. С. 421–424.
  19. Краковский Ю.М., Тамир Д., Яхина А.С. Многофакторное оценивание показателей перевозочного процесса на основе моделей второго порядка // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 2. С. 82–85.
  20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019612748 от 26 февраля 2019 г.
  21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019612340 от 18 февраля 2019 г.