О проблемах математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей

Высокоскоростные железнодорожные магистрали – это инженерно-технические системы, включающие в себя очень сложные и затратные объекты капитального строительства. Поэтому одним из самых значимых факторов снижения рисков неэффективного инвестирования в строительство высокоскоростных железных дорог является модель прогнозирования перевозок, позволяющая с требуемой точностью давать надежную оценку перспективных объемов пассажирских и грузовых перевозок. Целью исследования авторов является изучение проблемы математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков и разработка математической модели прогнозирования пассажирских перевозок для высокоскоростных железнодорожных магистралей с учетом особенностей социально-экономического развития регионов Российской Федерации. В статье представлен ретроспективный анализ решения проблемы математического моделирования пассажиропотока российскими и зарубежными учеными. Так как пассажиропоток формируется под влиянием большого количества различных факторов, то на основе анализа научных работ, посвященных прогнозированию пассажирских перевозок, были определены наиболее значимые: численность населения, среднедушевой доход, валовой внутренний и региональный продукты. При этом по отношению к последнему ученые имеют неоднозначные мнения о степени его влияния. В связи с этим авторы исследовали с помощью корреляционно-регрессионного анализа влияние на пассажиропоток основных разделов валового регионального продукта на направлениях проектируемых высокоскоростных магистралей Москва – Санкт-Петербург и Москва – Казань. Полученные авторами результаты и анализ работ современных ученых показали, что в условиях рыночных отношений возросла сложность прогнозирования размеров и структуры пассажиропотоков из-за динамичности и неопределенности спроса населения на перевозки в разных видах транспорта по причине конкуренции на рынке транспортных услуг.