Receipt date: 
Journal number: 
Article File: 

The article identified and analyzed the main factors that affect the organization of the efficient functioning of the transport network of urban passenger transport. Automation of selecting the optimal model of rolling stock is an important task to improve the efficiency of the transport network functioning.

It is noted that the type of vehicles serving a specific route, as well as the configuration of the route network, largely affects the overall cost of the transport system. In this regard, we reviewed the optimization mathematical model of two-level choice of rolling stock required capacity, which can be used for different transport networks, of in order to provide the most complete and qualitative satisfaction of needs of the population in the necessary traffic and quality of service, in conjunction with the economic feasibility. The concept of «economic feasibility» includes increased productivity, profit margins and profitability of transport companies, minimizing the total social costs associated with the operation of the transport system. Cost structure used in this model – passenger and operating costs. The model assumes that the passengers are selected from all the possible routes connecting any two nodes in the public transport network. It is assumed that the system has a limited bandwidth and, therefore, travel time increases proportionally to the number of passengers.

The methods of selecting the optimal type of rolling stock presented in the article, allow to reduce operating costs, but for effective implementation coordinated work of all participants in the transportation process is necessary.

List of references: 
  1. Лебедева О.А. Математические модели оценки матрицы корреспонденций на основе данных детектора «вход - выход» подвижного состава городского пассажирского транспорта // Вестник ИрГТУ. 2012. № 2. (61). С. 66–68.
  2. Лебедева О.А. Совершенствование методов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования : дис. … канд. техн. наук. Иркутск, 2014. 171 с.
  3. Крипак М.Н., Гозбенко В.Е., Колесник А.И. Оптимизация структуры транспорта как мера повышения эффективности функционирования системы городского пассажирского транспорта // Сб. науч. тр. АнГТУ. Ангарск : Изд-во АнГТУ, 2013. С. 229–232.
  4. Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Дученкова А.В. Пример оценки транспортной доступности с использованием программного продукта PTV «VISUM» // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 1(4). С. 133–138.
  5.  Михайлов А.Ю., Шаров М.И. К вопросу развития современной системы критериев оценки качества функционирования общественного пассажирского транспорта // Изв. Волгоград. гос. техн. ун-та. 2014. Т. 9. № 19 (146). С. 64–66.
  6. Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Ковалева Т.С. Оценка надежности работы городского пассажирского транспорта в Иркутске // Вестник ИрГТУ. 2012. Т. 68. № 9. С. 174–178.
  7.  Крипак М.Н. Модели рынка городских пассажирских перевозок // Современные технологии и научно-технический прогресс. Ангарск : Изд-во АнГТУ, 2015. С. 84–86.
  8. Строительные нормы и правила - СНИП.РФ : сайт. URL: http://xn--h1ajhf.xn--p1ai/snip/view/27 (дата обращения: 09.01.2017).
  9. Классификация автотранспортных средств, принятая ЕЭК ООН [Электронный ресурс]. URL: ad7e95512d71405/ (дата обращения: 09.01.2017).
  10. Abdulaal, M. and LeBlanc, L. J. (1979) ‘Continuous Equilibrium Network Design Models’, Transportation Research. 13B, pp. 19–32.
  11. Chriqui, C. and Robilland, P. (1975) ‘Common bus lines’, Transportation Science, n.9, 1975. pp. 115–121.
  12. De Cea, J. and Fernandez, J.E. (1993) Transit assignment for congested public transport systems: An equilibrium model’, Transportation Science, 27. pp. 133–147.
  13. Florian, M. (1977) ‘A traffic equilibrium model of travel by car and public transit modes’, Transportation Science 2, pp. 166–179.
  14. Jansson, J.O. (1980) ‘A simple bus line model for optimisation of service frequency and bus size’, Journal of Transport Economy and Policy 14 1, pp. 53–80.
  15. Mohring, H. (1972) ‘Optimization and scale economies in urban bus transportation’, American Economic Review, 62, pp. 591–604.
  16. Nguyen, S. and Dupuis, C. (1984) ‘An efficient method for computing traffic equilibrium in networks with asymmetric transportation costs’ Transportation Science 18, pp. 185–202.
  17. Spiess, H., & Florian, M. (1989). Optimal strategies. A new assignment model for transit networks. Transportation Research Part B: Methodological, 23 B(2), 83–102.